为了让这些项目协同工作，我还能做些什么呢？我应该把所有东西都移到Windows 7上（我不喜欢，但如果它是唯一可靠的方式。）
好的，所以这就是发生了什么：我想把numpy / scipy安装到我的mac上，运行10.7。不幸的是numpy ver1.6只支持python 2.6。我去安装python 2.6，但python 2.6不起作用; app-icon弹出并自动退出。 （回想起来这很奇怪，因为我听说python 2.7和numpy有mac的船;但是当我尝试使用来自numpy网站的示例代码时，它失败了。）
现在处于一个真正的绑定中，所以我最终发现了这个：http://stronginference.com/scipy-superpack/ 以某种方式安装numpy 2.0，Scipy（0.11），Matplotlib（1.2），iPython（0.12），Pandas（0.5.1）以及PyMC（2.2 alpha）。
看起来它很有用，Numpy确实使用了他们在python 2.7上提供的一些示例代码。但是当我正在研究练习问题时，我发现matplotlib根本不再工作了。 python启动器（我认为......它是python启动器应用程序图标，但只是说“python”的名称）在应用程序托盘中反弹并最终冻结。我担心这可能是因为我之前安装了matplotlib 1.1，所以我按照说明清理卸载matplotlib，然后使用scipy-superpack进行安装。
仍然以与以前相同的方式失败。现在我已经完成了matplotlib 1.1的干净安装，希望它能正常工作。当我“导入pylab”时，它会抛出大量的错误消息。
非常感谢任何建议。
答案 0 :(得分：13)
如果您已准备好采用长期方法，我建议您通过MacPorts 软件包管理器：他们已经打包了所有这些软件，它就可以了。我使用Mac OS X Lion成功地遵循了这种方法。
您基本上首先安装MacPorts包管理器，然后install programs安装，如其网站上所述：sudo port install python27 py27-numpy py27-scipy py27-matplotlib py27-ipython。
MacPorts方法的一个优点是不接触Mac OS X的原始软件：他们的程序存储在/opt/local/（以及/Applications/MacPorts/中的某些程序，像Gimp或Python的Idle）。安装过程应将/opt/local/放在路径前面，以便您自动使用MacPort的程序，而不是Mac上默认安装的程序。
另一个优势是MacPorts 会自动为您下载任何其他必要程序（依赖项）。
Their packages非常最新，其中有多（12k +，在撰写本文时）。因此，使用MacPorts路线，您可以访问许多其他程序。
旁注：我对Mac OS X的另一个软件包管理器有很长的经验：Fink。我发现MacPorts更简单，更强大，更新。所以，我衷心地推荐它。
PS ：我相信您还必须使用python创建新的sudo port select python python27 MacPorts命令，并对IPython执行相同操作：sudo port select ipython ipython27。这些命令实际上定义了在shell中使用python和ipython命令时将调用哪个版本的Python和IPython。
PPS by JD Long ：我尝试在2012年5月16日遵循这些说明，可能是因为版本，或者可能是因为我的Mac上的特性，我还必须运行{{1}为了让一个功能齐全的ipython / notebook堆栈工作。
答案 1 :(得分：11)
另一个选项是EPD或EPD Free。要么在Window，OSX或Linux上安装NumPy，SciPy，matplotlib，IPython，Traits和Chaco。 EPD是包含厨房水槽的版本，拥有90多个科学和分析库，可以订阅（学术免费）。 EPD Free可免费用于所有商业用途，再分配等。
答案 2 :(得分：4)
Installing Python, virtualenv, NumPy, SciPy, matplotlib and IPython on Lion or Mountain Lion指导您完成这些步骤。
（注意，该指南的当前版本，截至2013年，现在位于：Installing scientific Python on Mac OS X）
有3页清晰的叙述性文字。
（他还有一些有趣的评论，好的链接：I can chartjunk and so can you“......一个实际上会以25个步骤破坏信息的教程”。）
答案 3 :(得分：3)
您还可以尝试使用virtualenv打包numpy / scipy / matplotlib / ...安装。 使用自制软件逐步完成配方的描述here。 它对我来说很好。 希望它有所帮助。
答案 4 :(得分：2)
以下是我依赖的一些资源，用于解决在Snow Leopard和Lion上获取我的科学python装备的问题。
我首先将这个参考用于Snow Leopard，然后再用于Lion。这是在Mac OS X 10.6上安装64位NumPy，SciPY和Matplotlib的优秀且非常彻底的逐步指南（虽然它似乎对10.7同样有用）。这个“生存指南”有几件事情要做：
这是一个 循序渐进 指南，它做了很少的假设，所以对于 例如，第一步是使用.bash_profile配置.bash_profile 适用于部署目标，包的环境变量 配置路径，cflags。
实际上 提供了代码 - 用于检索/下载，配置，构建和安装所有三个包及其依赖项的各个shell命令;此外，此博客文章提供了作者建议在安装之前编辑的所有配置文件的差异
社区审核 - 原帖可能有100条左右的评论，
几乎所有作者都回应了，在某些情况下，
修改了原始指南的内容;另外，评论
涵盖了不少边缘情况。
Washington University Astrology Department
这从10.3（Panther）开始，但它实际上是最新的;如果修订是一个微不足道的变化，例如从10.3到10.7，他们就没有费心去修改这个文件。
这个资源非常有用，因为它详细讨论了对我来说似乎总是存在的问题 - NumPy和SciPy没问题，但是Matplotlib失败了，因为libpng，libjpeg等等它失败了。
某些（经验上）可能导致NumPy / SciPy / Matplotlib安装失败的原因（不幸的是，基于个人经验）：
libpng，freetype，zlib ：所有Matplotlib依赖项。一个可能的问题来源，但不是唯一的来源是由1.0以上的Matplotlib版本引起的（不是“默认”）对libpng 1.5版本，但这是开发人员可能在他们的Mac上的版本，因为它是X11附带的版本附带10.7版本的XCode（版本4.0 - 4.2）。抛开这个问题，使用XQuartz而不是XCode提供的Xll是个好主意。同样，在过去，Apple提供的X11包含了freetype的破碎版本（特别是2.3.12版）
Matplotlib的默认配置 ：选择退出这些默认设置的最简单方法是编辑make.osx和setup.cfg.template文件，两者都包含在Matplotlib源码顶级目录。 HyperJeff博客（上图）和Supine Sublime博客中的帖子对这一系列问题非常有帮助。
Apple提供的快速傅立叶变换库 ：各种问题;我相信最持久的一个问题是Mac Developer Tools提供的FFT库版本中缺少Fortran绑定。无论如何，只需获取FFT库的最新版黄金标准FFTW并从源代码安装它就不难。
答案 5 :(得分：1)
这是超级老，但它在谷歌上很高，所以我只是想与Anaconda合作 -
https://www.continuum.io/downloads
只是一个图形安装程序，您可以像其他任何东西一样安装它，不会弄乱.bashrc或任何东西。有numpy，scipy，我认为它可能有sklearn，基本上你想用Python的所有东西 - 而且它不需要root访问/ Windows UAC，这在某些被锁定的公司/政府环境中是至关重要的。适用于Mac和Windows，从未尝试过使用Linux。