在Linux上使用Python构建稳定的数值计算环境

Question

我正在攻读博士论文，并应在下周完成结果部分。由于我进行了apt-get升级，matplotlib不再起作用了：

  

ImportError：无法导入名称'_tkagg'

我找到了几个解决方案。其中一个是安装python-tk并从源代码重建matplotlib，但由于某些原因我不知道再次失败（必须再次尝试）。

有没有办法在Linux（NumPy）上构建稳定的Python，SciPy，1，matplotlib Pandas，Debian环境。哪个永远不会更新。或者某种程度上是一个“稳定”的数值计算环境。

编辑：

如何使用virtualenv构建一个独立且稳定/工作的python环境呢？

Answer 1

我在Debian下使用numpy / scipy作为我的论文。

如果您想要稳定的软件，请找一些有效且无法升级的软件。否则......会发生错误，特别是如果你运行Debian不稳定。

我意识到我们很多人只是因为我们喜欢在每个套餐中获得最新功能而不顾一切地运行apt-get dist-upgrade，但是没有免费的午餐：如果你想要最新的功能，你也会得到最新的错误，不完整的升级脚本等。