Question

我正在开发一个基于nodes之间的流数据的结构化数据分析框架。目前，节点被实现为框架提供的根节点类的子类。对于每个节点类/工厂，我需要元数据，例如节点属性列表，它们的描述，节点输出。元数据可能是：对于前端应用程序中的最终用户或编程用户 - 一些其他流管理工具。将来会有更多的。

（请注意，我在编写代码时才开始学习python）

目前，元数据是在类变量

中提供的

class AggregateNode(base.Node):
    """Aggregate"""

    __node_info__ = {
        "label" : "Aggregate Node",
        "description" : "Aggregate values grouping by key fields.",
        "output" : "Key fields followed by aggregations for each aggregated field. Last field is "
                   "record count.",
        "attributes" : [
            {
                 "name": "keys",
                 "description": "List of fields according to which records are grouped"
            },
            {
                "name": "record_count_field",
                 "description": "Name of a field where record count will be stored. "
                                "Default is `record_count`"
            }
        ]
    }

可以找到更多示例here。

我觉得可以用更清洁的方式完成。有一个限制：由于节点是自定义子类，因此对潜在的未来属性名称的干扰最小。

我想要做的是拆分当前的 node_info 。它本来是私有的框架，但现在我意识到它有更广泛的用途。我在考虑使用node_属性：将具有公共属性名称空间，而不会从潜在的自定义节点属性中获取太多名称。

我的问题是：在python程序中提供此类元数据的最常用方法是什么？带字典的单变量？多个变量，每个元数据属性一个？（这会与限制相冲突）自定义类/结构？使用某种前缀，如node_ *并使用多个变量？

Answer 1

我不确定是否有一些“标准”方法在python对象中存储自定义元数据，但作为一个例子，dbus的python实现将"_dbus" prefix的属性添加到已发布的方法和信号中。

Answer 2

您所描述的许多功能与epydoc重叠：

>>> class AggregateNode(base.Node):
...     r"""
...     Aggregate values grouping by key fields.
... 
...     @ivar keys: List of fields according to which records are grouped
... 
...     @ivar record_count_field: Name of a field where record count will be
...                               stored.
...     """
...     record_count_field = "record_count"
...     
...     def get_output(self):
...         r"""
...         @return: Key fields followed by aggregations for each aggregated field.
...                  Last field is record count.
...         """
... 
>>> import epydoc.docbuilder
>>> api = epydoc.docbuilder.build_doc(AggregateNode)
>>> api.variables['keys'].descr.to_plaintext(None)
u'List of fields according to which records are grouped\n\n'
>>> api.variables['record_count_field'].value.pyval
'record_count'

Answer 3

能够修改类定义本身（因此是元数据）的Python类的唯一元素是__new__()函数，在实际创建对象之前调用new，之后启动。在使用__init__()初始化之前，您可以使用它来读取/修改类/节点内部结构

如何在Python中实现类/对象元数据？

3 个答案: