如何在一个类中实现multiprocessing.Lock（）方法？

Question

每当给函数A.f提供输入时，我都试图更新count的值。我试图以这种方式使用锁定方法，但结果不正确。请帮助我。

将多处理导入为mp

class Trial():
    lock = mp.Lock()
    def __init__(self):
        self.a = 1
        self.b = 3
        with self.lock:
            self.count = 0


    def f(self,x):
        self.a += x
        self.action(x)

        with self.lock:
            self.count += 1

        return self.a,self.b,self.count

    def action(self,act):
        self.b *= act

if __name__ == '__main__':
    this = list([1,2,3,4,5])
    A = Trial()
    pool = mp.Pool()

    result = pool.map(func=A.f, iterable=this)

    print(result)

[（2，3，1），（3，6，1），（4，9，1），（5，12，1），（6，15，1）]

我对每个过程都获得相同的计数值。我认为每个流程都在使用自己的count副本。如何使计数对所有过程通用？