Question

当我输入：

>>> astrd = 123
>>> import sys
>>> sys.getrefcount(astrd)
3
>>>

我没有得到astrd使用3次的地方？

Answer 1

来自getrefcount docstring：

...返回的计数通常比您预期的高一个，因为它包含（临时）引用作为getrefcount()的参数。

另外两个引用意味着python内部持有对该对象的两个引用。也许locals（）和globals（）字典统计为每个参考？

Answer 2

引用三次的astrd不是123，而是值astrd。 >>> astrd = 123 >>> sys.getrefcount(astrd) 4 >>> j = 123 >>> sys.getrefcount(astrd) 5只是（不可变）数字123的名称，可以多次引用。除此之外，通常会共享小整数：

在第二个赋值中，没有创建新的整数，而123只是整数>>> i = 823423442583 >>> sys.getrefcount(i) 2 >>> j = 823423442583 >>> sys.getrefcount(i) 2的新名称。

但是，给定非常大的整数，这不成立：

{{1}}

共享整数是CPython（以及其他）的实现细节。由于小整数经常被实例化，因此共享它们可以节省大量内存。这是因为整数首先是不可变的。

对于第二个例子中的附加参考，参见codeape's answer

Answer 3

我认为它会计算对123的引用，尝试其他示例，例如

>>> import sys
>>> astrd = 1
>>> sys.getrefcount(astrd)
177
>>> astrd = 9802374987193847
>>> sys.getrefcount(astrd)
2
>>>

9802374987193847的引用数量符合代码的答案。

这可能是因为数字是不可变的。例如，如果您使用列表，它将始终为2（来自干净的提示）。

不过，顺便提一下，123也是2，也许你的设置有些不同？或者它可能与时间有关？

Answer 4

int以特殊方式实现，它们被缓存和共享，这就是为什么你没有得到1。

和python一样，使用引用计数对象。 astrd本身就是一个引用，所以你实际上得到了int'123'的引用数。尝试使用其他（用户定义的）类型，您将获得1。

来自sys.getrefcount的意外结果

4 个答案: