Question

为什么

sys.getrefcount()

为每个大数字或简单字符串返回3？这是否意味着3个对象驻留在程序中的某个位置？另外，为什么不设置x =（非常大的数字）会增加该对象的引用计数？我调用getrefcount的结果？谢谢你澄清这一点。

例如：

>>> sys.getrefcount(4234234555)
3
>>> sys.getrefcount("testing")
3
>>> sys.getrefcount(11111111111111111)
3
>>> x=11111111111111111
>>> sys.getrefcount(11111111111111111)
3

Answer 1

解释器不会重用大型整数对象，因此您将获得两个不同的对象：

>>> a = 11111
>>> b = 11111
>>> id(a)
40351656
>>> id(b)
40351704

sys.getrefcount（11111）始终返回相同的数字，因为它测量新对象的引用计数。

对于小整数，Python总是重用相同的对象：

>>> sys.getrefcount(1)
73

通常，您只能获得一个对象的一个引用：

>>> sys.getrefcount(object())
1

但整数被Python分配到一个特殊的前malloced区域进行性能优化，我怀疑额外的两个引用与此有关。

您可以在此处查看C实现：http://svn.python.org/view/python/trunk/Objects/intobject.c?view=markup

编辑：我没有声称理解低级细节中发生了什么，我认为有几件事情可以缓存临时引用：

print sys.getrefcount('foo1111111111111' + 'bar1111111111111') #1
print sys.getrefcount(111111111111 + 2222222222222)            #2
print sys.getrefcount('foobar333333333333333333')              #3

Answer 2

Python缓存小字符串和整数以节省对象构建成本。
交互式Python解释器包含您输入的每个文字的临时引用。将getrefcount('foobar')与getrefcount('foo' + 'bar')进行比较。（在后一种情况下，口译员引用'foo'和'bar'。）
来自manual：

返回的计数通常比您预期的高一个，因为它包含（临时）引用作为getrefcount()的参数。

Answer 3

似乎当您将直接数作为参数传递给 sys.getrefcount 时，您有 3 个引用：

1 表示对象本身（逻辑）；
1（临时）用于作为参数传递给 sys.getrefcount 的对象；
我假设解释器为 1（临时），我想它将原始数字（或字符串或其他任何东西）转换为可解释的对象。

例如，让我们考虑一下：

>>> sys.getrefcount(123456)
3

>>> a = 123456
>>> sys.getrefcount(a)
2

我真的不知道 Python 脑子里会发生什么，但它仍然很有趣。我只能猜测原始整数 (ref #1) 被临时转换为 int 对象 (ref #2)，然后将其作为参数传递给 sys.getrefcount (ref #3)。

“sys.getrefcount（）”返回值

3 个答案: