Question

如何使用decimal模块将小数点保留在2个位置以代表金钱？

我已经设定了精确度，并且该死的一切都在附近，并且遇到了失败。

Answer 1

使用资金时，您通常希望尽可能晚地限制精度，因此乘法等事项不会聚合舍入误差。在python 2和3中，您可以.quantize() Decimal达到您想要的任何精度：

unit_price = decimal.Decimal('8.0107')
quantity = decimal.Decimal('0.056')
price = unit_price * quantity
cents = decimal.Decimal('.01')
money = price.quantize(cents, decimal.ROUND_HALF_UP)

Answer 2

除了用于舍入操作的常量外，接受的答案大多是正确的。您应该使用ROUND_HALF_UP代替ROUND_05UP进行货币操作。根据{{3}}：

小数。的 ROUND_HALF_UP

从零开始向最近的方向靠近。

小数。的 ROUND_05UP

如果在向零舍入后的最后一位数字为0或5，则从零开始;否则往零。

如果百分位数中的数字是5或0，那么使用ROUND_05UP只会向上舍入（对于正数），这对于货币数学来说是不正确的。

以下是一些例子：

>>> from decimal import Decimal, ROUND_05UP, ROUND_HALF_UP >>> cents = Decimal('0.01') >>> Decimal('1.995').quantize(cents, ROUND_HALF_UP) Decimal('2.00') # Correct >>> Decimal('1.995').quantize(cents, ROUND_05UP) Decimal('1.99') # Incorrect >>> Decimal('1.001').quantize(cents, ROUND_HALF_UP) Decimal('1.00') # Correct >>> Decimal('1.001').quantize(cents, ROUND_05UP) Decimal('1.01') # Incorrect

Answer 3

虚假程序员相信金钱：

货币价值可以存储或表示为浮点。
所有货币的小数精度均为2.
所有ISO 4217定义的货币都有小数精度。
所有货币均在ISO 4217中定义。
黄金不是货币。
我的系统永远不会处理超过2位小数的模糊货币。
如果交易的货币价值为＆＃34;小＆＃34;。
系统将始终处理相同的货币（因此我们不会保留货币，只保留货币价值）。
将货币值存储为有符号的长整数将使它们更易于使用，只需在完成所有算术后将它们乘以100即可。
客户永远不会抱怨我的舍入方法。
当我将我的应用程序从语言X转换为语言Y时，我不必验证舍入行为是否相同。
在货币A兑换货币B时，汇率在交易后变得无关紧要。

Answer 4

解决此问题的一种方法是将货币值存储在美分中作为整数，并且仅在打印值时转换为十进制表示。这称为fixed point arithmetic。

Answer 5

>>> decimal.getcontext().prec = 2
>>> d = decimal.Decimal('2.40')
>>> d/17
Decimal('0.14')

你只需要将精度设置为2（第一行），并且它们将使用不超过2个小数位

仅供比较：

>>> 2.4 / 17
0.1411764705882353

Python 3中的小数到2位

5 个答案: