如何在对象中

Question

考虑一个Pandas中的数据框，其中许多列中的一列的数据中有两个小数。 像

13.343.00
12.345.00
98.765.00

如何获得一个新列（浮点数），其中的值仅以1个十进制格式存储，以剥离14.234(.00)的最后一部分。

所需的输出应为新列，例如

13.343
12.345
98.765

Answer 1

如果第二个句点之后的数字不总是为0（也不总是为2），则以下代码会更可靠：

df["col"] = df["col"].str.extract("(.+)\.[0-9]+").astype(float)

Answer 2

您可以使用：

print(df)
         col
0  13.343.00
1  12.345.00
2  98.765.00

df.col=df.col.str.rstrip('.00')
print(df)

      col
0  13.343
1  12.345
2  98.765

如果愿意，可以将其转换回float

注意：如果全为0，则不应该使用此示例：astype(float)而是使用第二种解决方案。

如果第二位小数不总是0，请使用：

00.000.00

Answer 3

使用：

#remove last 3 values
df['col'] = df['col'].str[:-3].astype(float)

或者：

#get values before last .
df['col'] = df['col'].str.rsplit('.', 1).str[0].astype(float)

或者：

#one or zero integer \d* \. and integer \d+ pattern
df["col"] = df["col"].str.extract("(\d*\.\d+)").astype(float)