Question

square_1 的角坐标 = (0, 0, 1920, 1080)。然后，我使用像 roi = square_1[y1:y2, x1:x2] 这样的 numpy 切片将 square_2 定义为正方形内较小的 ROI。然后我使用 square_resize = cv2.resize(square_1, (960, 540), interpolation = cv2.INTER_AREA) 调整 square_1 的大小。但是，现在我的投资回报率不再准确。我有一个工具可以告诉我鼠标位置的屏幕坐标，这就是我如何找到 ROI 的尺寸，但是我需要一个函数来转换我找到的 ROI 坐标，给定 square_1 的坐标，就坐标而言的square_resize。

编辑：使用 Panda50 的答案解决。 grab_screen() 是我自己的用于获取屏幕截图的自定义函数。如果对任何人有帮助，这是我的代码。它不能提供 100% 准确的坐标，但您可以尝试一些并缩小范围。

from cv2 import cv2
import numpy as np

y1 = int(92 / 2)
y2 = int(491 / 2)
x1 = int(233 / 2)
x2 = int(858 / 2)

# grab screen and convert to RGB
screen = grab_screen(region = (0, 0, 1920, 1080))
screen = cv2.cvtColor(screen, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# resize screen
screen = cv2.resize(screen, (960, 540), interpolation = cv2.INTER_AREA)

# define ROI
roi = screen[y1:y2, x1:x2].copy()

cv2.imshow('roi', roi)

cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

在 python 中，= 将一个变量与另一个相关联。通过更改 square_1，您还将更改 roi .

你必须使用：

roi = square_1[y1:y2, x1:x2].copy()

在坐标系之间转换坐标 opencv python

1 个答案: