使用一组数据框中的每一列的每个单元格创建最大值的新数据框

Question

我有一个代码遍历一个列表，并为每次循环迭代吐出一个数据框。这些数据帧中的每一个都是相同的大小（列数/行数）。我想创建一个新的数据框，其中包含所有数据框之间每列中每个位置的最大值。在下面的代码中，MRS_response_df是我需要最大值的新生成的数据帧。

示例：

df_1 = 1 2 3 4
 0     2 2 2 2
 1     3 1 2 5

df_2 = 1 1 3 4
 0     2 3 5 9
 1     1 8 3 4

output = 1 2 3 4
 0       2 3 5 9
 1       3 8 3 5

代码示例：

data = 0
for i in dataset:
   #do stuff

    for i in column:
        
        print('Max Response Spectrum: ' + str(i) + ' out of ' + str(len(column)))
        y = accel_df[accel_df.columns[i]]
        MRS_frequency, MRS_response = MRS(t, y, Q, fn)
        MRS_frequency_df[MRS_frequency_df.columns[i]] = MRS_frequency    
        MRS_response_df[MRS_response_df.columns[i]] = MRS_response

 data += 1

Answer 1

使用fitll Fitting of the distribution ' llogis ' by maximum likelihood Parameters: estimate Std. Error shape 3.141862 0.2609741 scale 7.659338 0.4246839 和.where：

combine_first()

Answer 2

这是一种方法：

pd.concat([df1, df2], keys=[1,2]).max(level=1)

输出：

   0  1  2  3
0  1  2  3  4
1  2  3  5  9
2  3  8  3  5