如何根据条件替换DataFrame / Series中的行值？

Question

我正在为泰坦尼克号沉船数据集准备模型。我正在尝试填补男性和女性成员的失踪年龄分别为31岁和28岁。

我尝试使用此代码填充失踪的男性乘客

if data[data.Sex=='male'].Age.isna():
     
    data['Age'] = 31 

并出现以下错误，

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()

Answer 1

if data[data.Sex=='male'].Age.isna():
 
    data['Age'] = 31

有多个错误：

1. data[data.Sex=='male'].Age.isna() 返回一系列布尔值，例如：（True，False，False，True）您期望if statement做什么？如果是，请执行以下操作，如果满足以下条件：在这里，它不是真或假，而是一系列。

它不能处理导致错误的原因： ValueError：系列的真值不明确。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

1. 即使行得通，两条线也将彼此独立地处理。因为data[data.Sex=='male'].Age.isna()与data['Age'] = 31没有联系 即使if语句为True，data['Age'] = 31也会将所有年龄设置为31，不仅缺少年龄。我认为那不是您想要做的。

解决方案：

要实现您最可能想做的事情，可以使用：

data.loc[( (data.Sex=='male') & (data.Age.isna()) )] = 31

另外，为了使if语句返回True而不是错误，请使用：

any(data[data.Sex=='male'].Age.isna())或all(data[data.Sex=='male'].Age.isna())，具体取决于您要达到的目标。