Question

我有一个数据表：

Index Value

0      NaN

1      1.15

2      2.25

3      2.33

条件：首先检查上一行值不是NaN的地方，然后用上一行值替换当前行值。

所需的输出：

Index Value

0      NaN

1      1.15

2      1.15

3      1.15

Answer 1

比较缺失值的值，然后获取第一个连续值并用DataFrame.where替换另一个值，向前填充缺失值，最后替换原始缺失值：

df = pd.DataFrame({'Value':[np.nan,1.15,2.15,3.15,np.nan,2.1,2.2,2.3]})

m = df.notna()
df1 = df.where(m.ne(m.shift())).ffill().where(m)

print (df1)
   Value
0    NaN
1   1.15
2   1.15
3   1.15
4    NaN
5   2.10
6   2.10
7   2.10

详细信息：

print (m.ne(m.shift()))
  Value
0   True
1   True
2  False
3  False
4   True
5   True
6  False
7  False

print (df.where(m.ne(m.shift())))
 Value
0    NaN
1   1.15
2    NaN
3    NaN
4    NaN
5   2.10
6    NaN
7    NaN

print (df.where(m.ne(m.shift())).ffill())
   Value
0    NaN
1   1.15
2   1.15
3   1.15
4   1.15
5   2.10
6   2.10
7   2.10

如何根据python中的条件用前一行替换一行中的值？

1 个答案: