Question

我有两个数据框。 df1的形状为（64，10），而df2的形状为（64，1）。

我一直试图合并这两个，但是显示错误。

已经困扰了我一段时间了。谢谢！

pdff = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True, sort=False, axis=1)
  File "C:\Python37\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 287, in concat
    return op.get_result()
  File "C:\Python37\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 503, in get_result
    mgrs_indexers, self.new_axes, concat_axis=self.bm_axis, copy=self.copy,
  File "C:\Python37\lib\site-packages\pandas\core\internals\concat.py", line 84, in concatenate_block_managers
    return BlockManager(blocks, axes)
  File "C:\Python37\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py", line 149, in __init__
    self._verify_integrity()
  File "C:\Python37\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py", line 326, in _verify_integrity
    raise construction_error(tot_items, block.shape[1:], self.axes)
ValueError: Shape of passed values is (4159, 11), indices imply (127, 11)

Answer 1

您似乎需要使用“ join”。试试这个：

df1.join(df2,on="key_colname")

也有用于设置后缀的参数（lsuffix和rsuffix），当然还有如何加入（“ how”参数可以设置为：left，right，external，inner。默认情况下为left）。

如何加入两个熊猫数据框？

1 个答案: