熊猫加入两个有条件的数据框

Question

我想将两个数据框连接在一起，两个数据框都有日期列（df1[date1]，df2[date2]）。我希望加入的数据框满足此条件df2[date2] > df1[date1]。第二个数据帧没有任何重复项，但第一个数据帧有重复项，因此无法按预期工作：

我可以肯定地知道，对于df2中的每个日期，df1中都有一个满足此条件的日期。但是我不知道如何正确地加入他们。我尝试这样做：

joined = df1.join(df2, how='inner')
joined = joined.query('date2 > date1')

但是由于df1的条目具有重复的ID，所以它们在连接后对齐的方式导致一堆不满足条件的行，所以我剩下的数据库较小。 我该怎么做？

Answer 1

根据您的天赋，我建议采取以下解决方案：

1）concatenate（不是join）两个数据帧。

df12 =  pd.concat([df1, df2], axis=1)

我认为索引匹配。如果不是，请在ID上重新索引，或者在ID上join重新索引。

2）过滤符合条件的行

df12 = df12[df12['date2'] > df12['date1]]