如何用另一个值替换数据框的列中的空格？

Question

我在数据框中有一列，其中有一些空白（显示为“ nan”）。如何用字符串“ none”替换这些空格？

Answer 1

您应该使用fillna：df[col].fillna('none')

Answer 2

我假设'nan'以字符串数据类型出现。如果它们是np.nan，则只需执行df.fillna（'none'）。

如果它们是字符串，请尝试以下代码（不要尝试在堆栈溢出中执行它。由于这是HTML接口，但这是python代码，因此在这里不起作用）：

df = pd.DataFrame()
df['Col 1'] = ['nan', 'val1', 'val2', 'nan']
df['Col 2'] = [1, 2, 3, 4]

#This generates a sample dataset. Now for the column you have 'nan's in:

df['Col 1'] = df['Col 1'].replace('nan', 'none')
df

这应该给您您想要的东西。