用pandas数据框另一列中的值替换空列表

时间:2019-03-11 14:52:38

标签: python dataframe data-manipulation

我正在尝试将一列中的值列表替换为另一列,以下是我正在使用的数据和脚本

old = [[51, 1], 
          [52, 1], 
          [53, -1], 
          [], 
          [54, 0], 
          [55, 0], 
          [52, 0], 
          [], 
          [52, 0], 
          [54, -1]]

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['old','new'])     
df["old"]=old

new = [[51, 1], 
          [52, 1], 
          [53, -1], 
          [54, -2], 
          [54, 0], 
          [55, 0], 
          [52, 0], 
          [55. -3], 
          [52, 0], 
          [54, -1]]

df["new"]=new

for index, row in df.iterrows():
    if ((df["old"][index])==[]) :
        df.old[index] = df.new[index]

有没有比for循环更好的方法,实际上我的脚本中有太多的循环,所以我想避免使用for循环进行少量数据操作 如果有人知道那将是很大的帮助

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您可以使用Series.mask

# df['old'] = df['old'].mask(df['old'].str.len() == 0, df['new'])
df['old'].mask(df['old'].str.len() == 0, df['new'])

0     [51, 1]
1     [52, 1]
2    [53, -1]
3    [54, -2]
4     [54, 0]
5     [55, 0]
6     [52, 0]
7      [52.0]
8     [52, 0]
9    [54, -1]
Name: old, dtype: object