DEAP多处理池重新平衡

时间:2020-09-11 20:18:51

标签: python python-multiprocessing evolutionary-algorithm deap

我正在使用带有DEAP的多处理池。

每个人的评估可能需要5秒钟到1分钟左右,具体取决于多种因素,时间越短通常就越适合健身

问题在于,由于这种可变性,每代的完成时间增加了2分钟以上,因为某些线程在执行所有其他操作都已完成的同时却被“卡住”了几分钟的评估,导致所有内核都在等待1- 2个线程。

  1. 有没有一种方法可以“重新平衡”线程,以便在有空线程的情况下没有单个线程排队?
  2. 有没有办法在不产生适合度得分的情况下中止执行者? (只是将它们丢弃),当说30%的Pool已闲置时立即跳到下一代?

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