平衡FFT图（处理）

Question

我正在尝试在Processing中创建一个音乐可视化器，而不是那个部分非常重要，我正在通过Minim使用快速傅立叶变换。它工作得很好（读取数据），但左侧（低音）端有一个大的尖峰。什么是“平衡”这个的最好方法？
我的源代码是here，如果你想看一下。

提前致谢，
-tlf

Answer 1

你展示的频谱看起来非常典型的复杂音乐声音，你有一个较低频率的复杂部分，但也有一些清晰的谐波来自低频混乱。而且，实际上，这些谐波非常清晰......音乐通常很复杂。有时，例如，如果长笛演奏单个清晰的音符，则可以得到一个或两个亮点，但是瞬态和打击乐声音会导致非常复杂的频谱，特别是在低频时。

为了直接与视频进行比较，在我看来视频有点奇怪。我的猜测是，他们展示的光谱要么是放大到零的光谱的一小部分，要么它只是一个基于音乐而不是对应的图形算法到实际的频谱。也就是说，如果你真的想要看起来与这个视频非常相似的东西，你需要的不仅仅是频谱，尽管频谱可能是一个很好的起点。以下是几点需要注意的事项：
1）有一个突出的峰值偶尔出现在＆＃34; N＆＃34;在单词锚。单个主导峰值应在音频中清晰显示为近乎纯净的音调 2）偶尔会出现另一个峰值，该峰值会随着此峰值暂时变化，这通常表示第二个峰值是谐波，但很多时候第二个峰值都不存在。 3）奇怪行为的一个很好的例子是2:26。这一次只是跟着一点激光音效，然后基本上是一个非常嘶嘶声。嘶嘶声应该是没有峰值的广谱声音，通常加权到较低的频率。然而，在2:26，只有这个单一的大峰高于＆＃34; N＆＃34;没有别的。

Answer 2

事实证明我要做的就是将数据乘以 Math.log(i + 2) / 3 其中i是被引用数据的索引，从左侧（低音）零索引。 您可以在上下文here

中看到这一点