Question

我已经编码了一种自顶向下的方法来解决著名的minimum coin change problem，如下面的代码所示。但是当钱接近44000时，代码就会遇到分段错误。我有三种硬币{1,4,5}。我不知道怎么回事？我怀疑我的堆栈内存不足。但是44000似乎很小。因此，我在在线IDE上进行了测试。但它似乎在这里完美地工作。我在NetBeans 8.2（8GB RAM的笔记本电脑）上运行代码。请帮我以下是我的功能的代码段：

//A top-down approach
int change_tpd(int m, vector<int>&coins, vector<int>&dp)
{
    if(dp[m]!=-1)
        return dp[m];
    else if(m==0)
        dp[m] = 0;
    else
    {
        int x = INT_MAX;
        for(int i=0;i<coins.size();++i)
        {
            if(m-coins[i]>=0)
                x = min(x,change_tpd(m-coins[i],coins,dp));
        }
        dp[m] = 1+x;
    }
    return dp[m];
}

Answer 1

也许您可以通过执行以下操作来减少搜索树的深度：

假设您有一个C = {c1，...，cn}个N个硬币的集合，按其值的降序排列，权重X = {x1，...，xn}

我们正在尝试最小化Sum_ {1 <= i <= N} {xi}，其中Prod_ {1 <= i <= N} {ci * xi} = V

鉴于我们试图最小化xi的和，任何形式为S = ... + cixi + ... + cjxj + ...的解，其中xj> = ci且i

通过扩展，对于每1 <= i

我们以这种方式获得每1 <= i <= N的xi <= ui的X的上限向量U。在向量U中，u1是无限的，所有其他值都是有界的；结果，我们可以轻松计算出最大值Z = \ Sum_ {2 <= i <= N} {ci * ui}，而无需使用任何硬币c1作为主导解，我们就可以得出

通过扩展，可以将V> Z的分辨率减小为V'= V-ip（（V-Z + c1-1）/ c1）* c1，其中ip（r）是r的整数部分，并通过将结果增加ip（（V-Z + c1-1）/ c1）。

在您的情况下，C = {5，4，1}，Z = 19； V = 44000> Z，V'= 44000-ip（（44000-17）/ 5）* 5 = 15，结果加8797

这也使DP阵列更小。

最小硬币找零问题（自上而下的方法）

1 个答案: