Kubernetes HPA（具有自定义指标）扩展策略

Question

从Kubernetes v1.18开始，v2beta2 API允许通过Horizo​​ntal Pod Autoscalar（HPA）行为字段配置缩放行为。 我正计划将具有自定义指标的HPA应用于StatefulSet 。

我正在查看的用例是使用自定义指标（例如，我的应用程序上的用户会话数）进行横向扩展，但是HPA根本不会缩减。 K8的SIG自动缩放增强功能-"Configurable scale velocity for HPA >> Story 4: Scale Up As Usual, Do Not Scale Down"也描述了该用例。

behavior:
  scaleDown:
    policies:
    - type: pods
      value: 0

用户会话可以保持活动状态几分钟到几小时。从StatefulSet的1个副本开始，随着用户会话数达到上限（使用Prometheus收集器公开，然后使用HPA自定义指标选项配置），应用程序容器将向外扩展。新的广告连播将开始为新用户提供服务。

由于这是一个StatefulSet，并且不能突然缩小，因此我正在寻求有关新副本上的用户会话数降至0时缩小规模的方法的帮助。上面的链接说，按比例缩小可以通过单独的过程控制。不确定如何执行此操作？寻找一些指针。

谢谢。

Answer 1

您可以使用periodSeconds和stabilizationWindowSeconds值来管理Pod终止之间的时间间隔，例如：

  behavior:
    scaleDown:
      stabilizationWindowSeconds: 10
      policies:
      - type: Pods
        value: 1
        periodSeconds: 20

这样，它将每隔约30秒缩小1个窗格（或在periodSeconds和stabilizationWindowSeconds中使用任何值）。时间可能随时间而变化，具体取决于stabilizationWindowSeconds的值。

periodSeconds描述了每个Pod终止之间要经过多少时间，最大值为1800秒（30分钟）。

stabilizationWindowSeconds，当指标指示目标应按比例缩小时，此算法将查看先前计算的期望状态，并使用指定间隔中的最大值。对于按比例缩小的默认值是300，最大值是3600（一小时）。