Question

我遇到了两种不同的方法来扩展特定指标，我想知道有什么区别，以及我是否有这种区别。

我在GKE上进行了一个部署，包括从应用程序中抓取特定的度量并将其导出到堆栈驱动程序。使用prometheus-sd小车。指标在堆栈驱动程序上显示为custom.googleapis.com/dummy/foo

现在，通常当我为自定义指标执行HPA时，我会像以下这样使用它：

apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: custom-metric-prometheus-sd
  namespace: default
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1beta1
    kind: Deployment
    name: custom-metric-prometheus-sd
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 5
  metrics:
  - type: External
    external:
      metricName: "custom.googleapis.com|dummy|foo"
      targetAverageValue: 20

现在，相同的hpa也可以使用Pod指标方法工作。喜欢：

apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: custom-metric-prometheus-sd
  namespace: default
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1beta1
    kind: Deployment
    name: custom-metric-prometheus-sd
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 5
  metrics:
  - type: Pods
    pods:
      metricName: "custom.googleapis.com|dummy|foo"
      targetAverageValue: 20

它的工作原理相同。我了解到，使用Pod Metrics时，HPA将从所有Pod中获取指标，并将计算平均值，并将其与目标值进行比较，以确定副本数。其基本与在外部指标上使用targetAverageValue相同。因此，就我而言，两者基本相同，对吗？在性能，延迟方面还有其他不同吗？

谢谢陈

Answer 1

是的，您说得很对。您在问题中显示的指标将起作用。

再深入一点，阅读有关指标类型的文档： Kubernetes.io: Docs: Reference: Kubernetes API: v1.18: metricspec-v2beta1-autoscaling

ExternalMetricSource-外部是指未与任何Kubernetes对象关联的全局指标。它允许基于来自群集外部运行的组件的信息（例如，云消息传递服务中的队列长度或来自群集外部运行的loadbalancer的QPS）进行自动缩放。

PodsMetricSource-Pod是指描述当前规模目标中每个Pod的指标（例如，每秒处理的事务数）。这些值将在与目标值进行比较之前进行平均。

请记住，此参考适用于api版本1.18。请使用适合您用例的版本。

文档显示它们被设计为不同的指标，但是可以像您一样使用。

除了描述之外，还有一个区别是度量标准：

External具有以下字段：
- metricName
- metricSelector
- targetAverageValue
- targetValue
Pods具有以下字段：
- metricName
- metricSelector
- targetAverageValue

如上所示，Pods指标没有 targetValue 字段。

每种类型的指标都有其自己的属性集，其中某些属性在使用时给出相同的结果。

如果您有任何疑问，请告诉我。

具有自定义指标的HPA

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