Question

我正在使用SMOTE重新采样我的数据（多类）。

sm = SMOTE(random_state=1)
X_res, Y_res = sm.fit_resample(X_train, Y_train)

但是，我遇到此属性错误。有人可以帮忙吗？

Answer 1

简短答案

您需要将scikit-learn升级到0.23.1版。

好答案

imbalanced-learn的最新版本0.7.0似乎与scikit-learn v0.23.1无关。如果您的AttributeError: 'SMOTE' object has no attribute '_validate_data'为0.22或更低，它将为您提供scikit-learn。

如果您使用的是Anaconda，则安装scikit-learn版本0.23.1可能会比较棘手。 conda update scikit-learn可能不会更新0.23或更高版本的scikit-learn，因为Conda在这个时间点拥有的最新scikit-learn版本是0.22.1。如果尝试使用conda install scikit-learn=0.23.1或pip install scikit-learn==0.23.1进行安装，将会获得大量的兼容性检查，并且安装可能不会很快。因此，在Anaconda中安装scikit-learn版本0.23.1的最简单方法是使用最少的软件包创建一个新的虚拟环境，以使冲突问题更少或没有。然后，在新的虚拟环境中安装scikit-learn版本0.23.1，然后安装imbalanced-learn的版本0.7.0。

conda create -n test python=3.7.6
conda activate test
pip install scikit-learn==0.23.1
pip install imbalanced-learn==0.7.0

最后，您需要在新的虚拟环境中重新安装IDE才能使用这些软件包。

但是，一旦scikit-learn 0.23.1版在Conda中可用并且没有兼容性问题，您可以直接在基本环境中安装它。

Answer 2

步骤1 -打开Jupyter笔记本

第2步 -输入pip install --upgrade scikit-learn

第3步 -重新启动内核

按照原样执行所有步骤！！（升级）

Answer 3

欢迎您！对于下一个这样的问题，您可能需要包括正在使用的python，sklearn和imblearn的版本。

我本人也遇到了同样的问题，开发人员注意到了这一点： https://github.com/scikit-learn-contrib/imbalanced-learn/issues/727

可能想关注此页面，以查看接下来几天是否发布了解决方案。似乎是因为安装了imblearn后sklearn库没有正确清理。

更新
可以通过将sklearn更新为0.23版或更高版本来解决此问题。您应该可以通过以下任一方式进行此操作：
pip update scikit-learn
或
conda update scikit-learn

Answer 4

尽管更新sklearn对我也不起作用，但是按照答案中提到的链接https://github.com/scikit-learn-contrib/imbalanced-learn/issues/727中提供的一种解决方案中的建议，设置一个新环境确实可以实现。

Answer 5

上/降级scikit-learn不起作用？

我的操作系统：Ubuntu MATE 18.04 x64

遇到了同样的问题，并尝试了其他解决方案，但无济于事。

我最初使用的是python 3.7.7，而使用的是python 3.6.8。

Anaconda

conda create -n myenv python=3.6.8
conda activate myenv
pip install scikit-learn
pip install imblearn

VirtualEnv -您将需要在系统中已安装python 3.6.8

virtualenv --python=python3.6 myenv
source myenv/bin/activate
pip install scikit-learn
pip install imblearn

验证版本

import sklearn
sklearn.__version__
>>> '0.23.1'
import imblearn
imblearn.__version__
>>> '0.7.0'

...
# Now works
X_res, Y_res = sm.fit_resample(X_train, Y_train)

Answer 6

收到的错误为：AttributeError：“ SMOTE”对象没有属性“ _validate_data”

根本原因：需要scikit-learn 0.23，但在conda-python 3.7中，我们只有scikit-learn 0.22

解决方案：使用python3.6.8创建虚拟环境并按如下所示安装scikit-learn 0.23

为python 3.6.8创建虚拟环境

PS C：\ Users \ harish \ Documents> conda create -n myenv python = 3.6.8
激活环境

PS C：\ Users \ harish \ Documents> conda激活myenv
在虚拟环境中安装scikit-learn和imblearn

PS C：\ Users \ harish \ Documents> pip install scikit-learn PS C：\ Users \ harish \ Documents> pip install imblearn --user 注意：这将更新scikit-learn...。收集scikit-learn> = 0.23 PS C：\ Users \ harish \ Documents>康达列表注意：应该是0.23 ... scikit-learn 0.23.2 pypi_0 pypi
激活内核

PS C：\ Users \ harish \ Documents> python -m ipykernel安装--user --name = myenv 在C：\ Users \ harish \ AppData \ Roaming \ jupyter \ kernels \ myenv中安装kernelspec myenv PS C：\ Users \ harish \ Documents> cd C：\ Users \ harish \ AppData \ Roaming \ jupyter \ kernels \ myenv

PS C：\ Users \ harish \ AppData \ Roaming \ jupyter \ kernels \ myenv> ls

Mode                LastWriteTime         Length Name
----                -------------         ------ ----
-a----        8/23/2020   6:41 PM            185 kernel.json
-a----        1/28/2020   2:18 AM           1084 logo-32x32.png
-a----        1/28/2020   2:18 AM           2180 logo-64x64.png

PS C：\ Users \ harish \ AppData \ Roaming \ jupyter \ kernels \ myenv> cat kernel.json

{
 "argv": [
  "C:\\Users\\harish\\Anaconda3\\python.exe",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "display_name": "myenv",
 "language": "python"
}

在您正在使用的笔记本中，内核>> Cange内核>>新环境

Answer 7

升级 sklearn 和 imblearn 对我有用

!pip install --upgrade scikit-learn
!pip install --upgrade imblearn

AttributeError：“ SMOTE”对象没有属性“ _validate_data”

7 个答案:

上/降级scikit-learn不起作用？