Question

我正在使用imblearn过采样SMOTE技术来平衡我的不平衡数据集。

这是我的示例代码

import pandas as pd
dataset=pd.read_csv('E://IOT_Netlume//hourly_data.csv')
features= dataset.iloc[:,[1,2,3,4]]
target= dataset.iloc[:,[5]]
from imblearn.over_sampling import SMOTE

# applying SMOTE to our data and checking the class counts
resampled, yresampled = SMOTE(random_state=42).fit_resample(features, target)

因此，每当我尝试拟合SMOTE模型时，它就会向我显示属性错误。 AttributeError：“ DataFrame”对象没有属性“ name”。有人可以帮我解决这个问题吗？

我还已经安装了库pip

Windows-10-10.0.15063-SP0 Python 3.6.5 | Anaconda，Inc. | （默认为3月 29 2018，13:32:41）[MSC v.1900 64位（AMD64）] NumPy 1.17.4 SciPy 1.3.2 Scikit-Learn 0.22 上面提到的是安装的版本。

功能和目标输出 features output target output

Answer 1

不平衡学习0.6将接受X的数据帧和y的序列。但是写的时候

target= dataset.iloc[:,[5]]

target将是一个数据帧（2D），而不平衡学习则需要一个序列（1D）。只需编辑您的代码即可获得一个系列：

target = dataset.iloc[:, 5]

AttributeError：使用SMOTE时，“ DataFrame”对象没有属性“名称”

1 个答案: