Keras-我应该如何调整网络输入的形状？

Question

我想创建一个可与多个输入（共享网络）和单个输出一起使用的网络。

我的网络是keras实现的：https://github.com/guanyingc/PS-FCN

所以我建立了一个网络，结构为：

我认为我正确建立了网络，因为参数的数量与纸张相同。

但是，我无法获得正确的训练结果，并且我怀疑自己制作了错误的数据生成器。

假设网络接受8个图像输入（w xh x 3）（I0〜I7），我的生成器列出8个列表。

nMax <- 30000

seq1 <- seq(1, 5, 2)
seq2 <- rep(seq(0, nMax, 9))

rep(seq1, length(seq2)) + rep(seq2, each = 3)

在这里，bs是batch_size。因此，我输入的形状是：

Input0 = (bs , w , h , 3 ) ,
Input1 = (bs , w , h , 3 ) ,
        ...
Input7 = (bs , w , h , 3 ).

我是对的吗？还是我错过或做错了什么？