Question

我有这张图片：

我试图做的是检测它的轮廓。因此，通过查看文档和网络上的一些代码，我做到了：

Image<Gray, byte> image = receivedImage.Convert<Gray, byte>().ThresholdBinary(new Gray(80), new Gray(255));
        Emgu.CV.Util.VectorOfVectorOfPoint contours = new Emgu.CV.Util.VectorOfVectorOfPoint();
        Mat hier = new Mat();

        CvInvoke.FindContours(image, contours, hier, Emgu.CV.CvEnum.RetrType.External, Emgu.CV.CvEnum.ChainApproxMethod.ChainApproxSimple);

        CvInvoke.DrawContours(receivedImage, contours, 0, new MCvScalar(255, 0, 0), 2);

然后它以蓝色检测到该轮廓：

现在，我想检测两个轮廓不同的矩形。结果就是这样：

（用油漆制成）现在，我想分别检测两个矩形（蓝色和红色矩形将是两个不同的轮廓）。但是我不知道该怎么做！

在此先感谢您的帮助！ ;）

Answer 1

问题来自ThresholdBinary的过程。正如我所了解的那样，此方法将返回一个二进制图像，从而将高于或等于threshold参数的所有像素上拉到maxValue参数，并将所有下面的像素下拉到0因此，生成的图像将仅由两个值（二进制）0或maxValue组成。如果我们按照您的示例提供一些假定灰度值：

在Image<Gray, byte> image = receivedImage.Convert<Gray, byte>().ThresholdBinary(new Gray(80), new Gray(255));之后，您将产生：

实际上，这是您要传递到CvInvoke.FindContours()并随后仅找到最外轮廓的图像。

如果确实要继续使用FindContours，则需要一种算法，该算法将“合并”或“带通”图像，以首先产生以下分段，每个分段将转换为二进制，并且轮廓独立检测。

我认为您当前的例子可能是问题的解决，而且过于简化，无法为您提供解决方案。但是，请使用真实的数据再问一个问题，我很乐意提供一些建议。

或者着眼于更复杂的边缘检测方法，例如Canny或Sobel。该视频可能是一个很好的起点：Edge Detection

EmguCV C＃：FindContours（）以检测不同的形状

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