ValueError：Tensor Tensor（“ dense_1 / Sigmoid：0”，shape =（?, 2），dtype = float32）不是该图的元素。
回溯（最近通话最近） 调用中的文件“ C：\ Users \ rakap \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ flask \ app.py”，第2309行 返回self.wsgi_app（环境，start_response） wsgi_app中的文件“ C：\ Users \ rakap \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ flask \ app.py”，第2295行 响应= self.handle_exception（e） 1741行中的handle_exception中的文件“ C：\ Users \ rakap \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ flask \ app.py” 加价（exc_type，exc_value，tb） 重新列出文件“ C：\ Users \ rakap \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ flask_compat.py”，第35行 提高价值 wsgi_app中的文件“ C：\ Users \ rakap \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ flask \ app.py”，行2292 响应= self.full_dispatch_request（） 1815行中的文件“ C：\ Users \ rakap \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ flask \ app.py”，在full_dispatch_request中 rv = self.handle_user_exception（e） 在handle_user_exception中的文件“ C：\ Users \ rakap \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ flask \ app.py”中，第1718行 加价（exc_type，exc_value，tb） 重新列出文件“ C：\ Users \ rakap \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ flask_compat.py”，第35行 提高价值 在full_dispatch_request中，文件“ C：\ Users \ rakap \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ flask \ app.py”，行1813 rv = self.dispatch_request（） 文件“ C：\ Users \ rakap \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ flask \ app.py”，行1799，在dispatch_request中 返回self.view_functionsrule.endpoint 文件“ C：\ Users \ rakap \ Downloads \ Compressed \ program python \ model \ app.py”，第64行，位于send_anly_prediction中 概率= model.predict（test_data_padded，model）[0] 预测中的文件“ C：\ Users \ rakap \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow_core \ python \ keras \ engine \ training.py”，第908行 use_multiprocessing = use_multiprocessing） 预测中的文件“ C：\ Users \ rakap \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow_core \ python \ keras \ engine \ training_arrays.py”，行723 回调=回调） 文件“ C：\ Users \ rakap \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow_core \ python \ keras \ engine \ training_arrays.py”，行189，在model_iteration中 f = _make_execution_function（模型，模式） _make_execution_function中的第566行的文件“ C：\ Users \ rakap \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow_core \ python \ keras \ engine \ training_arrays.py” 返回模型._make_execution_function（模式） _make_execution_function中第2189行的文件“ C：\ Users \ rakap \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow_core \ python \ keras \ engine \ training.py” self._make_predict_function（） _make_predict_function中的文件“ C：\ Users \ rakap \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow_core \ python \ keras \ engine \ training.py”，行2179 ** kwargs） 功能中的文件“ C：\ Users \ rakap \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow_core \ python \ keras \ backend.py”，行3678 返回GraphExecutionFunction（输入，输出，更新=更新，**假） init 中的文件“ C：\ Users \ rakap \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow_core \ python \ keras \ backend.py”，行3330 与ops.control_dependencies（[self.outputs [0]]）： 文件“ C：\ Users \ rakap \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow_core \ python \ framework \ ops.py”，行5254，在control_dependencies中 返回get_default_graph（）。control_dependencies（control_inputs） 在control_dependencies中，文件“ C：\ Users \ rakap \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow_core \ python \ framework \ ops.py”，行4688 c = self.as_graph_element（c） 文件“ C：\ Users \ rakap \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow_core \ python \ framework \ ops.py”，行3607，在as_graph_element中 返回self._as_graph_element_locked（obj，allow_tensor，allow_operation） 文件“ C：\ Users \ rakap \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow_core \ python \ framework \ ops.py”，行3686，在_as_graph_element_locked中 引发ValueError（“张量％s不是此图的元素。”％obj） ValueError：Tensor Tensor（“ dense_1 / Sigmoid：0”，shape =（?, 2），dtype = float32）不是此图的元素，