我想用一个例子来解释我的查询,这是一个示例代码片段
x = [i for i in range(1, 129)]
y = [i**2 for i in x]
plt.plot(x, y)
plt.show()
输出:
我想要缩放y轴,以便它仅显示三个等距的ytick标签:[0,5000,15000],为此,我使用了matplotlib的set_yticks
功能:
x = [i for i in range(1, 129)]
y = [i**2 for i in x]
plt.plot(x, y)
plt.yticks([0, 7500, 15000], [0, 5000, 15000])
plt.show()
输出:
虽然ytick标签如我所愿显示,但曲线没有改变,我希望曲线会根据新的ytick标签进行缩放。我不想更改图中的xtick标签。有什么办法吗?
答案 0 :(得分:0)
我认为您在正确的轨道上...
x = [i for i in range(1, 129)]
y = [i**2 for i in x]
plt.plot(x, y)
plt.yticks([0, 7500, 15000])
plt.show()
应给出3个等距的y勾号。
和
x = [i for i in range(1, 129)]
y = [i**2 for i in x]
plt.plot(x, y)
plt.yticks([0, 5000, 15000])
plt.show()
给出您提到的y滴答声,但它们不会均匀分布。
答案 1 :(得分:0)
您可以在此处使用matplotlib.ticker.MultipleLocator
来放置等距的 Y轴
{
android: {
notification: {
defaultSound: true,
notificationCount: 1,
sound: 'notifications.wav',
channelId: 'fcm_default_channel'
},
ttl: 20000,
collapseKey
},
apns: {
payload: {
aps: {
badge: 1,
sound: 'default'
}
}
},
notification: {
title,
body: message,
},
token: token
};