我正在看熊猫文件,但没有找到答案。可以说我有以下列表:
Dates = ['01-01-2020','02-01-2020','03-01-2020']
Names = ['John','Anthony','Martha']
我想要做的是列表的合并或联接,所以我得到以下数据框:
Date Names
'01-01-2020' 'John'
'01-01-2020' 'Anthony'
'01-01-2020' 'Martha'
'02-01-2020' 'John'
'02-01-2020' 'Anthony'
'02-01-2020' 'Martha'
'03-01-2020' 'John'
'03-01-2020' 'Anthony'
'03-01-2020' 'Martha'
这将对第二个列表中的每个元素乘以第一个列表中的元素。 我查看了join和merge方法,但没有找到答案。 有没有简单的方法
谢谢。
答案 0 :(得分:1)
让我们尝试pd.MultiIndex.from_product
df=pd.MultiIndex.from_product([Dates,Names],names=['Date','Name']).to_frame().reset_index(drop=True)
Date Name
0 01-01-2020 John
1 01-01-2020 Anthony
2 01-01-2020 Martha
3 02-01-2020 John
4 02-01-2020 Anthony
5 02-01-2020 Martha
6 03-01-2020 John
7 03-01-2020 Anthony
8 03-01-2020 Martha
答案 1 :(得分:1)
如何使用itertools.product
?
这是示例代码。
import pandas as pd
import itertools
Dates = ['01-01-2020','02-01-2020','03-01-2020']
Names = ['John','Anthony','Martha']
df = pd.DataFrame(itertools.product(Dates, Names))