如何从两个列表中创建一个熊猫数据框，其中第一个列表的每个值都将第二个列表的每个值作为记录

Question

id和st

id = [243,2352,474, 84,443]
st = [1,3,5,9,2,6,7]

我希望使用它们创建一个熊猫数据框df，以使列表id的每个值都具有st列表中的所有值。

我的预期输出是：

id    st
243   1
243   3
243   5
243   9
243   2
243   6
243   7
2352  1
2352  3
2352  5
2352  9
2352  2
2352  6
2352  7

以此类推...

如何创建相同的熊猫数据框？

Answer 1

将itertools.product与DataFrame构造函数一起使用：

from  itertools import product
#pandas 0.24+
df = pd.DataFrame(product(id, st), columns = ['id','st'])
#pandas below
#df = pd.DataFrame(list(product(id, st)), columns = ['id','st'])

---

print (df)
      id  st
0    243   1
1    243   3
2    243   5
3    243   9
4    243   2
5    243   6
6    243   7
7   2352   1
8   2352   3
9   2352   5
10  2352   9
11  2352   2
12  2352   6
13  2352   7
14   474   1
15   474   3
16   474   5
17   474   9
18   474   2
19   474   6
20   474   7
21    84   1
22    84   3
23    84   5
24    84   9
25    84   2
26    84   6
27    84   7
28   443   1
29   443   3
30   443   5
31   443   9
32   443   2
33   443   6
34   443   7

Answer 2

将list comprehension与pandas.DataFrame构造函数一起使用：

df = pd.DataFrame([(i, s) for i in id for s in st], columns=['id', 'st'])

[出]

     id  st
0   243   1
1   243   3
2   243   5
3   243   9
4   243   2
5   243   6
6   243   7
7  2352   1
8  2352   3
9  2352   5
...
25   84   2
26   84   6
27   84   7
28  443   1
29  443   3
30  443   5
31  443   9
32  443   2
33  443   6
34  443   7

Answer 3

如果有帮助，请尝试以下代码：

import scrapy class TmcnfSpider(scrapy.Spider): name = "teslamotorsclub" start_urls = ["https://teslamotorsclub.com/tmc/post-ratings/6/posts"] def parse(self,response): payload = {'time_chooser':'4','_xfToken':''} yield scrapy.FormRequest(response.url,formdata=payload,callback=self.parse_results) def parse_results(self,response): for items in response.css("h3.title > a::text").getall(): yield {"title":items.strip()}