Question

这有效：

C = df_temp['For Team'].map(
            lambda x: df_teams.loc[df_teams['CommentName']==x,'TeamColor'].item())

但是我想为lambda中x在另一个列表“ y”中添加一个条件，就像这样：

y = ['salah', 'zico', 'pele']

我尝试过：

lambda x: df_teams.loc[df_teams['CommentName']==x if x in y,'TeamColor'].item())

但这会引发无效的语法。

我该怎么做？

Answer 1

让我们尝试isin

df_teams.loc[df_teams['CommentName'].isin(y),'TeamColor'].item()

Answer 2

这应该有效：

C = df_temp['For Team'].map(lambda x: df_teams.loc[df_teams['CommentName']==x and x in y,'TeamColor'].item())

您需要使用“和”将两个条件连接起来，而不是添加if语句。

希望对您有帮助。

Answer 3

您始终可以先创建一个命名函数，然后将其应用于lambda。

y = ["salah", "zico", "pele"]


def get_teamcolor(x, y):
    if x in y:
        return df_teams.loc[df_teams["CommentName"] == x, "TeamColor"].item()


C = df_temp["For Team"].map(lambda x: get_teamcolor(x, y))

熊猫-如果条件与lambda

3 个答案: