我在pandas中有一个数据集，其中包含唯一的事件键，人员键，日期和其他各种列。我正在尝试添加一个新列，该列将在该行上的日期之前为该人提供事件计数。我一直在搜索，但我只找到设定标准的结果（即df [＆＃39; x＆＃39;] = df [df [＆＃39; date＆＃39;]＆lt;＆＃2018-06-01＆ ＃39;]其中日期不会随着每一行进行动态变化）或者用于需要很长时间的.apply（函数）方法。
我正在考虑将df放入sqlite数据库，然后将表连接到自身，然后计算不同的case语句。以下示例。但是，我需要进行额外的操作，我认为必须有一种更快的方法在python中执行此操作。有什么建议吗？
Sample data in df- dates repeat and not in order. Multiple people can be on one date and a person can have multiple events on a single date.
[Event, person, date]
[1,1,2018-01-03]
[2,1,2018-01-01]
[3,1,2018-01-02]
[4,2,2018-01-04]
[5,2,2018-01-05]
Desired output
[Event, person, date, count of evnt]
[1,1,2018-01-03, 2]
[2,1,2018-01-01, 0]
[3,1,2018-01-02, 1]
[4,2,2018-01-04, 0]
[5,2,2018-01-05, 1]
抱歉格式化，我在手机上。
示例：
说字段是evebt，人，日期我会
Select event,
person,
date,
Count (distinct (case when ((t2.date less than
t1.date) And (t2.person=t1.person))
Then t2.event else null end)) event_count
From t1
Left outer join t1 as t2 on (t2.event=t1.event)
Group by event, person, date.