我有一个数组字典(40个条目,每个数组的形状=(5001,)),我希望能够遍历并在5 * 8网格中创建子图。到目前为止,我只能解决如何制作40 * 1网格的问题:
fig, axes = plt.subplots(40,sharex=True,sharey=True,figsize=(3,30))
for i, (key, value) in enumerate(new_dict.items()):
print(i, key, value)
axes[i].plot(value)
axes[i].set(title=key.upper(), xlabel='ns')
plt.show()
像这样的事情会将最后一个图放在5 * 8网格的每个图中:
fig, axes = plt.subplots(ncols=5,nrows=8,sharex=True,sharey=True,figsize=(10,30))
axes = axes.flatten()
for i, ax in enumerate(axes.flatten()):
for a, (key, value) in enumerate(new_dict.items()):
print(a, key, value)
ax.plot(value)
ax.set(title=key.upper(), xlabel='ns')
plt.show()
Single (final) plot in each graph
并切换for循环会将所有图覆盖在5 * 8网格的每个图中:
fig, axes = plt.subplots(ncols=5,nrows=8,sharex=True,sharey=True,figsize=(10,30))
for i, ax in enumerate(axes.flatten()):
for a, (key, value) in enumerate(new_dict.items()):
print(a, key, value)
ax.plot(value)
ax.set(title=key.upper(), xlabel='ns')
plt.show()
我一生无法解决如何在每个图中绘制不同的图。任何帮助将不胜感激!我觉得我在这里确实缺少一些明显的东西。非常感谢:-)
编辑:我已经意识到for循环的位置无关紧要,而ax.plot的制表符...会改变最后一个图填充图形还是所有图。
答案 0 :(得分:0)
您可以创建具有指定大小的子图网格:
# sample data
new_dict = {str(i): np.linspace(0,1,100)**i for i in range(40)}
fig, axes = plt.subplots(5,8,sharex=True,sharey=True,figsize=(8,5))
#flatten axes so you can access axes[i]
axes = axes.ravel()
for i, (key, value) in enumerate(new_dict.items()):
print(i, key, value)
axes[i].plot(value)
axes[i].set(title=key.upper(), xlabel='ns')
plt.show()
您会得到这样的东西: