Python通过嵌套字典进行迭代

时间:2019-09-12 17:58:18

标签: python loops dictionary

我有一个类似于this SO post的问题来循环嵌套字典。

我有字典:

vavs = {'vav_1': {'network': '10:44', 'obj': '91044'},
        'vav_2': {'network': '10:45', 'obj': '91045'},
        'vav_3': {'network': '10:46', 'obj': '91046'},
        'vav_4': {'network': '10:47', 'obj': '91047'},
        'vav_5': {'network': '10:48', 'obj': '91048'},
        'vav_6': {'network': '10:49', 'obj': '91049'},
        'vav_7': {'network': '10:50', 'obj': '91050'}} 

是否可以创建一个循环以在每次循环迭代中提取networkobj的值?

我可以手动打印vavs['vav_1']['network']vavs['vav_1']['obj'],但我希望以无限的方式遍历vav_1vav_7(循环不会结束)

5 个答案:

答案 0 :(得分:2)

  • 这将为每个对象打印值。
  • 如果应用程序不需要,则可以忽略k的值。
for k, v in vavs.items():
    print(k, v['network'], v['obj'])

或替代

values = [x.values() for x in vavs.values()]

答案 1 :(得分:1)

如果我了解您的意思:

  

通过vav_1循环通过vav_7(无限循环)

以下代码无限次打印网络和obj值:

while True:
    for k, v in vavs.items():
        print("{} {} {}".format(k, v['network'], v['obj']))

答案 2 :(得分:0)

我不确定您要寻找的预期输出是什么,但是如果您只需要获取值,并且知道那两个键每次都在那儿,则可以执行以下操作:

for key, vav in vavs.items():
    network = vav['network']
    # do a thing with network, I guess?
    obj = vav['obj']
    # do a thing with obj, I guess?

答案 3 :(得分:0)

尝试以下操作(检出dict.items() here的python文档):

for k, v in vavs.items():
    print(v['network'], v['obj'])


dict.items()(在这种情况下为vavs.items()方法)创建一个元组列表,其中元组中的每个项目都是键值对。遍历此列表可让您访问字典中的每个键值对。

答案 4 :(得分:0)

我的第一个想法是使用pandas

In [155]: import pandas as pd

In [156]: vavs = {'vav_1': {'network': '10:44', 'obj': '91044'},^M
     ...:         'vav_2': {'network': '10:45', 'obj': '91045'},^M
     ...:         'vav_3': {'network': '10:46', 'obj': '91046'},^M
     ...:         'vav_4': {'network': '10:47', 'obj': '91047'},^M
     ...:         'vav_5': {'network': '10:48', 'obj': '91048'},^M
     ...:         'vav_6': {'network': '10:49', 'obj': '91049'},^M
     ...:         'vav_7': {'network': '10:50', 'obj': '91050'}}

In [157]: vdf = pd.DataFrame(vavs)

In [158]: vdf
Out[158]:
         vav_1  vav_2  vav_3  vav_4  vav_5  vav_6  vav_7
network  10:44  10:45  10:46  10:47  10:48  10:49  10:50
obj      91044  91045  91046  91047  91048  91049  91050

In [168]: x=0

In [169]: while x<1:
     ...:     for c in vdf.columns:
     ...:         print c, vdf.loc['network'][c], vdf.loc['obj'][c]
     ...:     x +=1
     ...:
vav_1 10:44 91044
vav_2 10:45 91045
vav_3 10:46 91046
vav_4 10:47 91047
vav_5 10:48 91048
vav_6 10:49 91049
vav_7 10:50 91050

x=0更新为任意数量的迭代,如果您想对网络/对象对做一些花哨的事情,熊猫可能有简便快捷的方法。