熊猫合并错误“无法散列的类型：dict”的解决方法

Question

我有2个数据帧ds和dk，并希望使用merge命令将其与公共列结果合并：

str: string
wStr: wstring

但结果列实际上是字典，并导致错误：

result = pd.merge(ds,dk,on='result')

合并这些框架的可能解决方案是什么？是否可以将结果列更改为字符串类型，然后沿该列合并？ 我尝试使用 "unhashable type: dict" 和dk['result']= str(dk['result'])进行转换并合并，但是没有用。

谢谢

Answer 1

ds = pd.DataFrame({'result':[{'a':1,'b':1},{'a':3,'b':9},{'a':7,'b':5}],
                   'a':[0,1,0]})

dk = pd.DataFrame({'result':[{'a':1,'b':1},{'a':3,'b':9},{'a':7,'b':5}],
                   'b':[2,2,2]})

ds['result'] = ds['result'].astype(str) # transorm dict to str
dk['result'] = dk['result'].astype(str) # transorm dict to str

result = pd.merge(ds,dk,on='result')
result['result'] = result['result'].apply(eval) # comeback im dict format