由于类型错误，熊猫无法合并

Question

我正在尝试使用合并两个数据框

grouped_data = pd.merge(grouped_data, df['Pattern'].str[7:11]
                      ,how='left',left_on='Calc_DRILLING_Holes',
                      right_on='Calc_DRILLING_Holes')

但是我收到一个错误，说can not merge DataFrame with instance of type <class 'pandas.core.series.Series'>

这里可能是什么问题。我要合并到的原始数据帧是使用以下代码从更大的数据集创建的：

import pandas as pd
raw_data = pd.read_csv(r"C:\Users\cherp2\Desktop\test.csv")

data_drill = raw_data.query('Activity =="DRILL"')

grouped_data = data_drill.groupby([data_drill[
                                  'PeriodStartDate'].str[:10], 'Blast'])[
                                  'Calc_DRILLING_Holes'].sum().reset_index(
                                  ).sort_values('PeriodStartDate')

我需要在此处进行哪些更改以使其成为常规的普通数据框？

如果我尝试使用.to_frame()将它们中的任何一个转换为数据帧，我都会收到一条错误消息，说'DataFrame' object has no attribute 'to_frame'

我对它是哪种数据类型感到困惑。

Answer 1

调用pd.merge的两个对象都必须是DataFrame对象。 grouped_data是Series吗？如果是这样，请尝试通过传递DataFrame而不只是pd.DataFrame(grouped_data)来将其提升为grouped_data。