标签： machine-learning deep-learning classification
假设我有100个不同的标签，其形式为数字1到100和以下数据。三元组列表，其中三元组具有以下含义：（a，b，c）表示标签a与b相比与c更相似。如果给出三元组（a，b，c），我可以直接得出结论（a，c，b）为“假”。
现在，我想预测一个未知的三元组，如果它是真的。例如，如果x与y比与z更相似，则（x，y，z）应分类为1。否则，应将其分类为0。什么是该问题的合适分类器？
*（其中a，b，c，x，y，z是1到100的整数-代表不同的标签）