我有一个简短的问题。我知道PCA的工作原理。我希望将PCA应用于图像数据集以进行图像分类。我了解以下应遵循的步骤：
- 考虑到数据的大小，我应用PCA，然后投影给定的数据，选择特征值最大的前两个特征向量。
- 我从第一步开始创建了特征向量，并使用它们来训练分类器。
我的问题是一旦对分类器进行训练，我将如何在看不见的图像数据上使用该分类器。这是因为分类器是在通过PCA获得的特征向量上训练的。我应该将PCA之后将看不见的图像转换为特征向量。如果是这样，我将如何在看不见的图像数据上使用PCA？请指教。
致谢
Nadeem