我有一个大小为A的数据矩阵N-by-M。
我希望使用PCA来减少维数。我想将尺寸设置为＆＃39; k＆＃39;。
据我所知，在提取特征后，我应该得到一个Nxk矩阵。
我已尝试pcares如下，
[residuals,reconstructed] = pcares(A,k)
但这对我没有帮助。
我也在尝试使用博士工具箱（here）
这会返回k-by-k矩阵。我该如何进一步处理？
任何帮助都将不胜感激。
谢谢
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pcares给出残差，这是用重建输入减去输入时的误差。您可以使用pca命令。它返回一个MxM矩阵，其列是主要组件。您可以使用它们的第一个k来构建该功能，只需执行以下操作即可
X = bsxfun(@minus, A, mean(A)) * coeff(:, 1:k);，其中coeff是从pca命令返回的内容。使用bsxfun的函数调用会减去均值（数据居中，因为这是pca在计算输出coeff时所做的事情。）