Question

   id        timestamp          energy
0   a   2012-03-18 10:00:00     0.034
1   b   2012-03-20 10:30:00     0.052
2   c   2013-05-29 11:00:00     0.055
3   d   2014-06-20 01:00:00     0.028
4   a   2015-02-10 12:00:00     0.069

我想绘制这些数据，如下所示。只是沿x轴的时间，而不是日期或日期时间。

因为我想查看每小时的值。

https://i.stack.imgur.com/u73eJ.png

但是这段代码是这样的。

plt.plot(df['timestamp'], df['energy'])

https://i.stack.imgur.com/yd6NL.png

我尝试了一些代码，但是它们只是格式化X数据隐藏日期部分并像第二张图一样绘制。

+ df ['timestamp']是日期时间类型。

我该怎么办？谢谢。

Answer 1

如果您的df["timestamp"]已经是日期时间格式，则可以将日期时间转换为时间

df["time"] = df["timestamp"].map(lambda x: x.time())
plt.plot(df['time'], df['energy'])

如果df["timestamp"]是字符串类型，则可以在前面再添加一行df["timestamp"] = pd.to_datetime(df["timestamp"])

更新：看起来matplotlib不接受time类型，只是转换为string

df["time"] = df["timestamp"].map(lambda x: x.strftime("%H:%M"))
plt.scatter(df['time'], df['energy'])

Answer 2

首先检查df["timestamp"]的类型是否为日期时间格式。如果没有

import pandas as pd  
time = pd.to_datetime(df["timestamp"])
print(type(time))

然后

import matplotlib.pyplot as plt
values = df['energy']
plt.plot_date(dates , values )
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

如何绘制数据，x轴上的时间而不是日期时间

2 个答案: