标签： image-processing deep-learning
据我所知，当使用基于像素的方法为卫星图像的 LULC分类建立 CNN 模型时，我们将每个像素作为训练示例，输入神经元等于频谱带的数量，对于输出层，我们的神经元等于类的数量（二进制除外）。对于基于补丁的分类，所有图像像素都被馈入神经网络。我的问题是，如果像素组已分类，如何知道此处的输出类别？更具体地说，我们无法知道像素组的数量。输出神经元的数量是多少？在这种情况下，培训示例的外观如何？