这是我的代码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def plot_graph():
fig = plt.figure()
data = [[top3_empsearch, top5_empsearch, top7_empsearch], [top3_elastic, top5_elastic, top7_elastic]]
X = np.arange(3)
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
ax.bar(X + 0.00, data[0], color='b', width=0.25)
ax.bar(X + 0.25, data[1], color='g', width=0.25)
ax.set_ylabel('Accuracy (in %)')
plt.title('Percentage accuracy for selected result in Top-3, Top-5, Top-7 in employee search vs elastic search')
plt.yticks(np.arange(0, 101, 10))
colors = {'empsearch':'blue', 'elastic':'green'}
labels = list(colors.keys())
handles = [plt.Rectangle((0,0),1,1, color=colors[label]) for label in labels]
plt.legend(handles, labels)
plt.style.use('dark_background')
plt.show()
plot_graph()
没有刻度,没有标签,没有标题,什么都看不见,我很困惑。感谢您的帮助。
答案 0 :(得分:0)
唯一的问题是在这一行:
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
在参考书目(https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.figure.Figure.html)中,您会看到add_axes()函数的第一个参数是“ rect”,这是指新书的尺寸[左,底,宽,高]轴,全部以图形宽度和高度的分数表示。因此,在您的代码中,您恰好给出了图形的尺寸,因此标题,刻度线,标签...在那里但被隐藏。因此,您必须留一些空间,以减小绘图的尺寸。您可以通过修改来做到这一点:
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
或者,您也可以将该行替换为:
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
并且结果应该相同。
这是我的结果: