我正在处理VLBI数据(很长的基线干涉测量法,就像用来制作最近趋势的黑洞阴影图像的那样)。 我正在绘制从FITS文件中拍摄的图像。通过WCS转换,它可以从像素转换为物理单位,即度。另外,我将中心像素的物理单位设置为(0,0)。
绘制时看起来不错。但是我想用mas(milliarcseconds)来标记轴,因为天空上的成像区域很小。 因此,我希望将1作为刻度标记而不是0deg0'0.001“或0.001”。
这是打开图形的基本代码:
wcs = WCS(i[0].header).celestial # where i is a FITS object
wcs.wcs.crval = [0,0] # to remove absolute coordinates of a source
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection = wcs)
ra, dec = ax.coords[0], ax.coords[1]
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_func))
,但对于不是“标量”的轴,似乎尚未实现。 =>提高NotImplementedError()#找出如何换出格式化程序
ra.set_coord_type('scalar')
我相信破坏了定位器。 =>所有刻度线标签都在x轴的0处重叠。
ax.ticklabel_format(useoffset = 1000, style = 'sci')
=>没有变化
还有其他将坐标数据的轴标签转换为毫秒的方法吗?
答案 0 :(得分:1)
我使用了一种不是很优雅的方法,也许在这种情况下会起作用。我在轴上使用的是字符串而不是int的标签。
x_values = [0.000, -0.003, -0.006]
labels = []
for value in x_values:
labels.append(str(convert_to_mas(value)))
ax.set_xticks(x_values)
ax.set_xticklabels(labels)
这只是一般性的想法,但是您必须将其适应您的代码。如果您添加了一个小的可复制示例,我可能会更具体。 :)
答案 1 :(得分:0)
好的,经过一些努力,我找到了问题的根源。 对于VLBI映射,应将轴定义为偏移量,而不是RA和DEC,即
w.wcs.ctype = [ 'XOFFSET' , 'YOFFSET' ]
这解决了整个问题,不再需要大的调整。