提取熊猫中不连续的行集

Question

我有一个包含100行的pandas数据框。看起来像这样

id_number  Name Age Salary
00001       Alice 50 6.2234
00002       John  29 9.1
.
.
.
00098       Susan 36 11.58
00099       Remy  50 3.7
00100       Walter 50 5.52

我要从此数据框中提取与ID编号不位于11到20之间的个人相对应的行。我想要0到9、20到99行。

df.iloc允许提取连续的行集，例如20到99，但不能一次提取0到9和20到99。 我也尝试过df[(df['id_number'] >= 20) & (df['id_number'] < 10)]，但是返回了一个空的数据框。

是否有一种简单的方法来执行此操作，而无需执行两次单独的提取及其串联操作？

Answer 1

您需要的是切片索引

在这种情况下，我们将11切片为20

数据

df=pd.Series(np.arange(1,101))
df

放下切片

df.drop(df.loc[11:20].index, inplace=True)
df

Answer 2

这似乎可行（@FarhoodET建议）：

df[(df['id_number'] => 20) | (df['id_number'] < 10)]