Question

我有：

        return (
            <TouchableOpacity
                activeOpacity={1}
                onPress={() => { alert(`You've clicked`); }}
            >
                <View>
                    {Title}
                    <Text
                    >
                        {available}
                    </Text>
                </View>
            </TouchableOpacity>
        );

我有一个列表列表和单个整数，如下所示：

对于主列表中的每个项目，我想找出其首次出现在列中的索引。

所以对于单个整数（即2），我想知道它是第一次出现在hi列（索引1，但我对再次出现即索引6不感兴趣）

对于列表中的列表，我想知道列表在该列中按顺序出现的最后索引。

因此对于[2,8,3]依次出现在索引6、7和8上，所以我希望返回8。请注意，它也出现在此之前，但被4插入，所以我对此不感兴趣。

到目前为止，我已经习惯了：

[[2,8,3], 2, [2,8]]

Answer 1

您可以使用np.logical_and.reduce + shift进行操作。但是有很多边缘情况需要处理：

import numpy as np

def find_idx(seq, df, col):
    if type(seq) != list:     # if not list
        s = df[col].eq(seq)
        if s.sum() >= 1:      # if something matched
            idx = s.idxmax().item()
        else:
            idx = np.NaN
    elif seq:                 # if a list that isn't empty
        seq = seq[::-1]       # to get last index
        m = np.logical_and.reduce([df[col].shift(i).eq(seq[i]) for i in range(len(seq))])
        s = df.loc[m]
        if not s.empty:       # if something matched
            idx = s.index[0]
        else:
            idx = np.NaN
    else:                     # empty list
        idx = np.NaN
    return idx

l = [[2,8,3], 2, [2,8]]
[find_idx(seq, df, col='hi') for seq in l]
#[8, 1, 7]

l = [[2,8,3], 2, [2,8], [], ['foo'], 'foo', [1,2,4,8,3,3]]
[find_idx(seq, df, col='hi') for seq in l]
#[8, 1, 7, nan, nan, nan, 5]

检查熊猫列以获取连续的行值

1 个答案: