标签: keras deep-learning lstm
我正在使用LSTM模型基于应用程序对基于时间的功能进行分类。
数据集中共有27个特征,我将26个特征用作输入,将最后一个特征用作第27个特征。
在输出标签中,我有8个不同的应用程序,例如'FILE-TRANSFER','MAIL','VOIP','VIDEO','AUDIO','P2P','CHAT','BROWSING'。 / p>
我想将输出标签制作成单个数组。
我想对这些标签进行分类,并希望使用LSTM获得这些分类的准确性和混淆矩阵。
在拟合模型时,出现问题值错误。