我有一个看起来像这样的数据框：
index A ... pheno
0 0.8 0
:
500000 1.4 5
其中pheno是介于0到5之间的int。
我想遍历行并检查pheno列，然后根据pheno中的值创建一个新列，因此，如果pheno为0，则新列class将为1。 / p>
如此：
index A ... pheno class
0 0.8 0 1
:
500000 1.4 5 3
我知道如何使用df.iterrows和if/elif来执行此操作，但想知道是否有比为每个pheno值生成5条elif语句更快的方法？
只需添加-在某些情况下，我的pheno列最多可包含13个以上的值，因此为什么我认为if/elif效率低下。