遍历有条件的熊猫数据框中的行以创建新列

Question

我有一个720 x 720的数据框，带有数值。我想遍历每一行，将每个单元格与条件进行比较，然后在该行的末尾创建一个新单元格，其中包含满足条件的行中单元格的数量（小于或等于某个数字c）。因此，最后我需要添加一个新列，告诉我每行有多少个数字满足我的条件。

编辑：添加了数据框的图像

谢谢！

Answer 1

假设我们有一个像这样的数据框：

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 0.3, 4], 'b': [0.5, 3, 0.7, 5], 'c': [2, 0.8, 1, 3]})

以下代码生成一个新列，该新列中每行的数字均小于或等于2：

df['<= 2'] = df.apply(lambda x: len(np.where(x.values <= 2)[0]), axis=1)

您可以修改条件来满足您的问题。

Answer 2

我将首先创建列，然后在第二步中添加值。条件一旦适用，该列仍然存在。否则，您总是创建一个新列。