Question

我有一个JSONB列，其中包含list的{{1}}。>
这是表模式：

objects

样本数据

1。

column Name | Datatype
---------------------
timestamp   | timestamp
  data      | JSONB

timestamp : 2020-02-02 19:01:21.571429+00

2。

data : [
  {
    "tracker_id": "5",
    "position": 1
  },
  {
    "tracker_id": "11",
    "position": 2
  },
  {
    "tracker_id": "4",
    "position": 1
  }
]

timestamp : 2020-02-02 19:01:23.571429+00

3。

data : [
  {
    "tracker_id": "7",
    "position": 3
  },
  {
    "tracker_id": "4",
    "position": 2
  }
]

timestamp : 2020-02-02 19:02:23.571429+00

我需要找到data : [ { "tracker_id": "5", "position": 2 }, { "tracker_id": "4", "position": 1 } ]从tracker_id到position: 1的转变次数
在这里，输出将为position: 2，因为2 tracker_id和4的{{1}}从5更改为{{1 }}。

注意
过渡应该按照position
升序排列 1更改不必在连续记录中。
我正在使用timescaledb扩展名

到目前为止，我已经尝试查询单个记录的列表对象，但是我不确定如何合并每个记录的列表对象并对其进行查询。

对此的查询是什么？我应该写下一个存储过程吗？

Answer 1

有多种功能可将多个数据库行组合到一个JSON结构中：row_to_json（），array_to_json（）和array_agg（）。

然后，您将使用带有ORDER BY子句的常规SELECT来获取所需的时间戳/ JSON数据，并使用上述函数来创建单个JSON结构。

Answer 2

我不使用timescaledb扩展名，所以我会基于嵌套json选择纯SQL解决方案：

with t (timestamp,data) as (values
  (timestamp '2020-02-02 19:01:21.571429+00', '[
  {
    "tracker_id": "5",
    "position": 1
  },
  {
    "tracker_id": "11",
    "position": 2
  },
  {
    "tracker_id": "4",
    "position": 1
  }
]'::jsonb),
  (timestamp '2020-02-02 19:01:23.571429+00', '[
  {
    "tracker_id": "7",
    "position": 3
  },
  {
    "tracker_id": "4",
    "position": 2
  }
]
'::jsonb),
  (timestamp '2020-02-02 19:02:23.571429+00', '[
  {
    "tracker_id": "5",
    "position": 2
  },
  {
    "tracker_id": "4",
    "position": 1
  }
]
'::jsonb)
), unnested as (
  select t.timestamp, r.tracker_id, r.position
  from t
  cross join lateral jsonb_to_recordset(t.data) AS r(tracker_id text, position int)
)
select count(*)
from unnested u1
join unnested u2
  on u1.tracker_id = u2.tracker_id
 and u1.position = 1 
 and u2.position = 2
 and u1.timestamp < u2.timestamp;

Postgres查询嵌套JSONB

2 个答案: