熊猫：使用模（和其他功能）过滤HDF表

Question

使用模数%（以及可能类似的功能，例如功率**）从HDF文件读取数据时，如何过滤（不加载整个数据集）数据？

这里是一个例子：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'x': range(20)})
df.to_hdf('df.h5', 'df', format='table', data_columns=True)

pd.read_hdf('df.h5', 'df', where='x % 5 == 0')

错误：

TypeError: condition ``(x % 5)`` does not have a boolean type

在此示例中，像x > 10这样的条件可以正常工作。

编辑：

我发现问题可能出在Term.evaluate()内部，而该问题被称为Selection.__init__()内部。原始术语分为条件ConditionBinOp和过滤条件FilterBinOp。在我的示例中，拆分分别为[Condition : [(x % 5)]]和0。如果情况为10 > 0，则将其分为[Condition : [(x > 10)]]和None。