我有两个数据框,其中的列包含类似值
df1:
Col Actual
SA~all all
SA~bme beyond media engagers
SA~bsv beyond site visitors
SA~blk blink
SA~beng brand.com media engagers
SA~by buy
SA~cs choose
SA~tgm gen-targeted mass
和另一个数据框
df2:
Name
CN~QLED8KLOPromotion_PD~1200x628PPLProspecting_MK~es_CH~soc_MD~c_AD~ss1x1_DT~cross_FM~sban_PB~fcbk_SZ~1200x628_RT~cpc_TG~bhv_SA~tgm_VV~dc_IT~soc_TS~IPES_FF~None _PH~laun_MK~es_YQ~19q2_BS~im_PR~tv_SB~brand_OB~awa_PK~CTR_FS~lo_CP~
CN~QLED8KLOPromotion_PD~1200x628PPLProspecting_MK~es_CH~soc_MD~c_AD~ss1x1_DT~cross_FM~sban_PB~fcbk_SZ~1200x628_RT~cpc_TG~bhv_SA~tgm_VV~dc_IT~soc_TS~IPES_FF~None _PH~laun_MK~es_YQ~19q2_BS~im_PR~tv_SB~brand_OB~awa_PK~CTR_FS~lo_CP~
CN~QLED8KLOPromotion_PD~1200x628PPLProspecting_MK~es_CH~soc_MD~c_AD~ss1x1_DT~cross_FM~sban_PB~fcbk_SZ~1200x628_RT~cpc_TG~bhv_SA~tgm_VV~dc_IT~soc_TS~IPES_FF~None _PH~laun_MK~es_YQ~19q2_BS~im_PR~tv_SB~brand_OB~awa_PK~CTR_FS~lo_CP~
CN~QLED8KLOPromotion_PD~1200x628PPLProspecting_MK~es_CH~soc_MD~c_AD~ss1x1_DT~cross_FM~sban_PB~fcbk_SZ~1200x628_RT~cpc_TG~bhv_SA~tgm_VV~dc_IT~soc_TS~IPES_FF~None _PH~laun_MK~es_YQ~19q2_BS~im_PR~tv_SB~brand_OB~awa_PK~CTR_FS~lo_CP~
CN~QLED8KLOPromotion_PD~1200x628PPLProspecting_MK~es_CH~soc_MD~c_AD~ss1x1_DT~cross_FM~sban_PB~fcbk_SZ~1200x628_RT~cpc_TG~bhv_SA~tgm_VV~dc_IT~soc_TS~IPES_FF~None _PH~laun_MK~es_YQ~19q2_BS~im_PR~tv_SB~brand_OB~awa_PK~CTR_FS~lo_CP~
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CN~QLED8KLOPromotion_PD~1200x628PPLProspecting_MK~es_CH~soc_MD~c_AD~ss1x1_DT~cross_FM~sban_PB~fcbk_SZ~1200x628_RT~cpc_TG~bhv_SA~tgm_VV~dc_IT~soc_TS~IPES_FF~None _PH~laun_MK~es_YQ~19q2_BS~im_PR~tv_SB~brand_OB~awa_PK~CTR_FS~lo_CP~
CN~QLED8KLOPromotion_PD~1200x628PPLProspecting_MK~es_CH~soc_MD~c_AD~ss1x1_DT~cross_FM~sban_PB~fcbk_SZ~1200x628_RT~cpc_TG~bhv_SA~tgm_VV~dc_IT~soc_TS~IPES_FF~None _PH~laun_MK~es_YQ~19q2_BS~im_PR~tv_SB~brand_OB~awa_PK~CTR_FS~lo_CP~
CN~QLED8KLOPromotion_PD~1200x628PPLProspecting_MK~es_CH~soc_MD~c_AD~ss1x1_DT~cross_FM~sban_PB~fcbk_SZ~1200x628_RT~cpc_TG~bhv_SA~tgm_VV~dc_IT~soc_TS~IPES_FF~None _PH~laun_MK~es_YQ~19q2_BS~im_PR~tv_SB~brand_OB~awa_PK~CTR_FS~lo_CP~
我正在寻找一种方法来查找包含df1
值的行,并在df2
中添加一个包含df1['Actual']
列中的值的新列。
有可能吗?我尝试使用numpy
select
,但我认为它无法正常工作。
答案 0 :(得分:0)
我不确定这是否是“包含df1值”的意思,但是现在我假设您的意思是df2中的Name
列包含{{1中的一个字符串(即具有子字符串) }}列中,然后,将df1中相应的Col
值添加到df2中的另一列中
一种方法是使用Actual
df.apply
也许有一种更快的方法,但是可以根据需要调整df.apply
让我知道这是否回答了您的问题。